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Geospatial Data Scientist
Location:
Balma
Description:
STRUCTURE D’ACCUEIL EarthDaily Agro fournit des données et des analyses de l'ère spatiale aux organisations et aux personnes qui nourrissent la planète ! Avec 35 ans d'expérience dans le secteur, EarthDaily Agro fournit à ses clients les données, les analyses et les connaissances dont ils ont besoin pour prendre des décisions plus efficaces. Les services B2B vont de la gestion globale des risques et du suivi des produits agricoles à la commercialisation d'intrants et au conseil en agriculture de précision, en utilisant les dernières recherches en agronomie, en technologies de l'information et en télédétection. EarthDaily Agro développe également des solutions commerciales hautement personnalisées pour les prêteurs agricoles, les assureurs, les fournisseurs d'intrants et les entreprises alimentaires, avec des analyses faciles à utiliser, qui aident à réduire les risques quotidiens de l'agriculture. EarthDaily Agro, dont le siège social se trouve à Minneapolis, MN, USA, et qui possède des bureaux en France, au Brésil, en Australie et en Suisse, est une division de EarthDaily Analytics Corp. EarthDaily Analytics Corp, une société de traitement et d'analyse de données verticalement intégrée, lance une nouvelle constellation de satellites d'observation de la terre. La constellation de satellites EarthDaily améliorera considérablement les capacités d'analyse géospatiale dans les secteurs de l'agriculture, de la sylviculture, de l'environnement, des services financiers et du renseignement, parmi de nombreux autres segments. RESPONSABILITÉS Vous serez en charge de résoudre des challenges liés à l’agriculture en utilisant la télédétection, en particulier les images de la future constellation EarthDaily, et des données météo. Basé à Balma, à proximité de Toulouse, vous intégrerez une équipe internationale avec des collègues au Brésil et aux USA. VOS RESPONSABILITÉS INCLURONT : L’agriculture fait face à des challenges sans précédent : le changement climatique induit des risques accrus, et les agriculteurs doivent maintenir voire améliorer leur productivité tout en réduisant leur impact environnemental. Avec la future constellation EarthDaily (jusqu’à 5 m de résolution, revisite quotidienne avec 22 bandes spectrales du visible à l’infra-rouge thermique), EarthDaily Agro disposera d’une technologie clef pour répondre à ces problématiques. Rejoignez EarthDaily Agro pour contribuer à minimiser ces risques avec la technologie. EarthDaily Agro est à la recherche d’un.e Data Scientist en télédétection pour rejoindre son équipe R&D et construire des analytiques à valeur ajoutée à destination de ses clients dans le monde agricole. Vous mettez en place des solutions inventives pour répondre aux problématiques des clients, demandant des compétences fortes en analyse de données et en machine learning, dans un contexte de larges volumes de données et d’une base existante de plus de 100 analytiques. Vous développez des POCs et prototypes, définissez / testez / validez et spécifiez les algorithmes appropriés. Vous êtes activement impliqué.e dans le design et la mise en place de la solution opérationnelle sur notre plateforme Cloud. Vos missions : Comprendre les problématiques métier et les traduire en solution algorithmique basée sur les données issues de la télédétection. Créer et implémenter des modèles basés sur l’état de l’art, pour extraire l’information pertinente d’un large volume de données Collaborer au sein d’une équipe Agile pluridisciplinaire et internationale de Data Scientists, Data Engineers et experts métiers dans toutes les phases du projet : de l’idéation à l’industrialisation et déploiement opérationnel Rédiger des supports de présentation des résultats, conditions d’utilisation, et défendre la solution proposée par une approche pragmatique Être proactif(ve) pour alimenter le pipeline d’innovation avec des nouvelles idées, contribuer à définir la roadmap R&D EDUCATION, CONNAISSANCES ET CAPACITÉS Master ou doctorat en Machine Learning / Mathématiques appliquées, télédétection, ou domaine associé Au moins 3 ans d’expérience professionnelle, expérience dans un domaine associé à l’agriculture et en entreprise privée appréciée Etat d’esprit orienté résultats et pragmatique pour évoluer dans un contexte de plannings serrés Maîtrise de Python, connaissance en SIG (QGIS, GDAL/OGR), La connaissance des bibliothèques de Machine Learning / Deep Learning (Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow…), des outils de MLOps (ZenML, MLFlow), des systèmes de gestion de version (git), de Docker, Kubernetes et du fonctionnement des workflows sur AWS (et Azure) est appréciée Facilités de communication pour le travail en équipe dans un contexte international Anglais courant (oral et écrit) : l’équipe d’accueil est internationale, les réunions internes se déroulent principalement en anglais. Vous êtes curieux(se) et créatif(ve), collaboratif(ve) et adaptable ? Rejoignez-nous ! CONDITIONS Emploi en CDI, démarrage dès que possible Poste basé à Balma, première couronne de Toulouse accessible en transports en commun. Possibilité de télétravail partiel. Powered by JazzHR
Company:
Earthdaily Agro
Posted:
April 4 on The Resumator
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