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Docteur - Chef de Projet Modélisation et Optimisation des systèmes complexes -
Location:
Toulouse
Description:
CAPGEMINI Forte de plus de 10000 collaborateurs sur 3 continents, l'entité "Digital Engineering & Manufacturing Services" du groupe Capgemini est dédiée à l’ingénierie industrielle et l’innovation technologique au service des secteurs aéronautique, spatial, défense, énergie, transport et sciences de la vie. Leader de la convergence des mondes physique et virtuel, nous agissons en partenaire de nos clients industriels pour concevoir, mettre en œuvre, sécuriser et démanteler des produits et infrastructures complexes. Nous participons à la transformation et à l’optimisation des entreprises de demain. Description de la mission Le département de recherche & innovation de Capgemini Engineering France intervient notamment dans les domaines de l’IoT et des objets connectés, l’ingénierie, l’industrie digitale et l’intelligence artificielle. Vous êtes passionné(e) par la recherche et l’innovation ? Vous avez envie de rejoindre une équipe en charge de sujets de recherche passionnants et innovants ? Nous recherchons le(la) chef(fe) de projet pour notre projet de recherche portant sur la modélisation et l’optimisation des systèmes complexes. La mission : • Définir les orientations scientifiques du projet en accord avec la stratégie et le(a) responsable du programme, • Assurer la veille technologique et scientifique, • Définir l’organisation des travaux et méthodes de recherche • Piloter le projet : contenu technique, réalisation des travaux de recherche et encadrement des collaborateurs • Valoriser les résultats du projet au travers notamment de communications, articles scientifiques, participation à des congrès/conférences • Participer le cas échéant à des réponses d’appels à projets/propositions collaboratives Profil Profil : Docteur(e) dans le domaine des Mathématiques Appliqués en lien les aspects du calcul scientifique Expériences en lien avec les technologies relatives à l’optimisation multi-disciplinaire Expériences relatives au Digital-Twin et au MBSE. Expérience en lien avec le machine learning Autonomie, solides capacités organisationnelles, ouverture, esprit d’initiative, capacités d’analyse et de synthèse, capacités à communiquer Goût prononcé pour l’innovation technologique Maîtrise du français et de l’anglais CAPGEMINI, entreprise handi accueillante, conformément à la norme AFNOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise
Company:
Capgemini
Posted:
April 16 on Capgemini
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