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AI Lead Paris
Location:
Paris
Description:
Description de l'entreprise Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participez à la construction d’un monde plus durable et inclusif. Get The Future You Want | www.capgemini.com Description de la mission Les objectifs de Group IT Global Applications sont de soutenir les entreprises et de travailler en partenariat avec elles pour leur permettre d'être à la fois efficaces et rentables. Nous mettons en œuvre des normes mondiales et intégrons toutes les unités opérationnelles dans un modèle de services informatiques unifiés. La fonction qualifie, par le biais de chartes de projet, les exigences de l'entreprise et la défend dans ses relations avec les fonctions informatiques du groupe mondial. En tant que AI Lead, vous serez responsable de la gestion d'une équipe de data science leads, d'architectes et de consultants MLOps. Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de projets de science des données et de la prise de décisions fondées sur les données dans l'ensemble de l'organisation. Le candidat idéal possède une solide expérience en science des données, en apprentissage automatique, en apprentissage profond, en NLP, en IA générative et en analyse statistique, ainsi qu'une expérience dans un rôle de leadership. Responsabilités : - Conduire la vision stratégique des initiatives en matière d'IA/ML et contribuer à la stratégie globale de l'entreprise en matière d'IA. - Communiquer efficacement des concepts techniques et des résultats complexes aux parties prenantes de l'entreprise. - Fournir un leadership éclairé et une expertise en matière de science des données. - Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l'entreprise et les traduire en solutions de science des données. - Diriger une équipe de data scientists, de MLOps, d'ingénieurs ML, d'architectes de solutions en fournissant des conseils, du mentorat et du coaching. - Superviser le cycle de vie de bout en bout de plusieurs projets d'IA/ML, de la collecte de données et du prétraitement à l'entraînement, l'évaluation et le déploiement de modèles. - Exploiter l'IA générative et les grands modèles de langage (LLM) pour créer des applications et des solutions innovantes. - Concevoir, développer et mettre en œuvre des projets de science des données, y compris des modèles d'apprentissage automatique, des modèles d'apprentissage profond, des solutions NLP, des analyses statistiques et la visualisation des données. - Assurer la qualité des données, l'évolutivité et la fiabilité des systèmes d'IA. - Se tenir au courant des dernières tendances et technologies en matière de science des données. - Contribuer au développement de solutions et de produits axés sur les données - Présenter aux parties prenantes les idées et les recommandations générées par la science des données. Profil - 10+ ans d'expérience en science des données, avec un Master ou un doctorat dans un domaine connexe d'un institut de niveau 1. - Solide expérience du développement et du déploiement des modèles d'IA/ML en production. - Solide connaissance des outils et technologies d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond, de NLP, d'analyse statistique et de visualisation des données. - Expérience des cadres de traitement des big data, tels que Spark ou Hadoop. - Expérience approfondie des cadres d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch et Keras. - Forte expertise dans les techniques et outils de NLP, y compris une expérience avec des LLM comme Gemini, GPT, BERT, etc. - Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R, etc. - Expérience des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et de leurs services AI/ML. - Expérience des pratiques et outils MLOps pour l'intégration et le déploiement continus de modèles d'apprentissage automatique. - Solides compétences en leadership et en gestion d'équipe, avec une expérience dans la direction d'équipes de science des données. - Excellentes compétences en matière de communication et de collaboration, avec la capacité de travailler avec des équipes interfonctionnelles et des parties prenantes. - Solides connaissances et expérience en matière de sécurité des données et de protection de la vie privée. - Une expérience des méthodologies de développement agile est un plus. 3 Raisons de nous rejoindre Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre carreer manager, parcours d’intégration sur 9 mois. Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel. Nos engagements et priorités Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients. A propos de Capgemini Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes. Get The Future You Want* | www.capgemini.com/fr-fr
Company:
Capgemini
Posted:
July 3 on Capgemini
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